标题：淮河流域细颗粒物化学组分时空特征及驱动因素分析

作者：刘晓咏，牛继强，刘航，张一丹，颜俊，闫军辉，苏方成

来源出版物：环境科学

DOI：10.13227/j.hjkx.202312141

出版年：2024

文献类型：Journal

语种：中文

摘要：基于淮河流域35个城市2015～2021年的细颗粒物(PM_2.5)及其组分数据集，分析了污染物的时空分布格局，利用随机森林模型考察了气象因子对PM_2.5浓度的影响。采用KZ（Kolmogorov-Zurbenko）滤波和多元线性回归（MLR）对PM_2.5、硫酸盐(SO₄^2-)、硝酸盐（NO₃^-）、铵盐（NH₄⁺）、有机物（OM）和黑炭（BC）的原始序列进行气象调整，定量气象条件的影响。结果表明，2015～2021年淮河流域PM_2.5、SO₄^2-、NO₃^-、NH₄⁺、OM和BC的变化速率分别为-4.71、-0.99、-1.05、-0.77、-1.01和-0.19 μg·（m³·a）^-1。PM_2.5及其组分浓度高值集中在淮河流域中部和西部区域，而沿海及南部城市的浓度较低。PM_2.5短期、季节和长期分量对35个城市PM_2.5原始序列总方差的贡献率分别为51.6%、35.9%和7.0%，沿海城市更受短期分量影响。2015～2018年气象条件不利于淮河流域PM_2.5浓度的降低，2019～2021年气象条件有利于PM_2.5浓度的降低。2015～2021年气象条件对淮河流域PM_2.5、SO₄^2-、NO₃^-、NH₄⁺、OM和BC长期分量下降的贡献率分别为28.3%、29.1%、31.0%、29.3%、27.8%和28.6%。气象条件对安徽、山东、江苏和河南省淮河流域城市PM_2.5长期分量降低的贡献率分别为43.4%、25.6%、25.5%和20.6%。随着淮河流域PM_2.5浓度降低，硫氧化率（SOR）明显上升，而氮氧化率（NOR）变化不大。

关键词：PM_2.5; 化学组分; KZ滤波; 时空分布; 气象影响

影响因子：5.79

论文链接：https://www.hjkx.ac.cn/hjkx/ch/html/20241007.htm