讲师、博士

专业方向：地理信息系统

研究领域：空间数据挖掘，遥感信息智能提取及其地学应用

邮 箱：shimanxing@cug.edu.cn

办公电话： 0376-6391700

学习工作经历

2012.9-2016.6：信阳师范学院 yL23411永利官网登录，本科

2016.9-2018.6：桂林理工大学 测绘地理信息学院，硕士

2018.9-2023.12：中国地质大学（武汉） 地理与信息工程学院，博士

2024.1 - 至今： 信阳师范大学 yL23411永利官网登录

科研项目

国家自然科学基金：顾及空间异质性的区域降水背景场分布时空联合估算方法研究（41501584），2016-2018，参与，结项

国网电力科学研究院项目：地形地貌特征数据提取及雷暴影响因子分析（SGTYHT/16-JS-201），2017-2019，参与，结项

长江水利委员会项目：嘉陵江及沱江中下游国家级重点防治区水土流失遥感动态监测（2018116079），2018-2019，参与，结项

虚拟仿真实验教学项目：电子水准仪虚拟仿真实验教学软件开发，2017-2018，参与，结项

论   文

1. Shi, M., Liu, X., Fan, P., Zhang, W., & Gao, W.* (2023). Evaluation and application analysis of kilometer-scale convective parameters derived from a statistical downscaling method over Central China. Climate Dynamics, 1-24. DOI:10.1007/s00382-023-06820-9 (SCI)

2.Shi, M., Zhang, W., Fan, P., Chen, Q., Liu, Z., Li, Q., & Liu, X.* (2022). Modelling deep convective activity using lightning clusters and machine learning. International Journal of Climatology, 42(2), 952-973. DOI:10.1002/joc.7282 (SCI)

3.Shi, M., Liu, X.*, Fan, P., Liu, Z., & Li, Q. (2022). Using DBSCAN-RF Algorithm and Multi-source Features to Model Deep Convection in Hubei, China. In International Conference on Spatial Data and Intelligence (pp. 71-86). Cham: Springer Nature Switzerland. DOI:10.1007/978-3-031-24521-3_6 (EI)

4.Xing, Y., Yue, J.*, Chen, C., Xiang, Y., Chen, Y., & Shi, M. (2019). A deep belief network combined with modified grey wolf optimization algorithm for PM2. 5 concentration prediction. Applied Sciences, 9(18), 3765. DOI:10.3390/app9183765 (SCI)

5.Li, Q., Liu, X., Zhong, Y.*, Wang, M., & Shi, M. (2021). Precipitation changes in the Three Gorges Reservoir Area and the relationship with water level change. Sensors, 21(18), 6110. DOI:10.3390/s21186110 (SCI)

6.Liu, Z., Hua, W., Liu, X.*, Liang, D., Zhao, Y., & Shi, M. (2021). An efficient group-based replica placement policy for large-scale geospatial 3d raster data on hadoop. Sensors, 21(23), 8132. DOI:10.3390/s21238132 (SCI)

7.康传利,时满星*,程耀,张临炜,顾峻峰,陈洋.移动最小二乘重采样在三维重建中的应用[J].桂林理工大学学报,2019,39(03):650-655.

8.康传利,时满星*,陈洋,陈家宙,张临炜.一种考虑多尺度噪声的平滑去噪方法[J].科学技术与工程, 2018, 18(11):110-116.

9.康传利,张临炜*,陈洋,时满星,顾峻峰.一种基于缓冲区分析的A~*算法路径规划[J].桂林理工大学学报,2019,39(04):928-932.

10.康传利,陈洋*,张临炜,时满星,顾峻峰.小波和混沌神经网络在大坝变形预测中的应用 [J].人民黄河,2020,42(03):101-104+116.

11.邢尹,刘立龙*,程胜,时满星,李月锋.基于Fisher准则和Adaboost的语音情感多分类研究[J].计算机与数字工程,2018, 46(11):2197-2200+2229.

奖励

信阳师范学院第一届“南方测绘杯”测绘技能大赛一等奖，2015

地理空间建模与可视化博士生论坛优秀论文报告三等奖，2019，排名第一